近日，国家超算互联网平台宣布上线“沪牌”大模型MiniMax，包括基础语言大模型MiniMax-Text-01和视觉多模态大模型MiniMax-VL-01现已入驻超算互联网AI开源社区。此外超算互联网ChatBot对话服务也已同步接入，以便让用户体验智能、自然的AI对话。
MiniMax作为国产大模型的创新先锋，专注于多模态通用大模型的研发与应用，其核心技术覆盖文本、语音、图像及视频领域。MiniMax自主研发的模型架构在长文本处理、多模态融合等方面表现优异。此次入驻的MiniMax-Text-01与VL-01进一步突破技术边界，通过创新算法优化，实现了更高效率的长文本处理能力。
上下文长度达到顶尖模型20—32倍水平
今年年初，MiniMax发布并开源新一代系列模型MiniMax-01，首次将线性注意力机制扩展到商用模型的级别，并使其综合能力达到全球第一梯队。模型上下文长度直接达到了顶尖模型的20—32倍水平，推理时的上下文窗口能达到400万token，其效果立刻在海内外引发关注。
硅谷科技媒体VentureBeat及AI科技学者、投资人与创作者评价MiniMax-01系列模型的架构创新及长文本能力
放眼国内外大模型，“大脑”虽大，但“记忆力”还不够用——假如让AI理解一本1000页的法律合同、一本科幻小说，或者一个几十万行的源代码项目，你希望它能发现潜在风险、给出准确的摘要、或给出结构化建议——听起来像是AI的“优势领域”，但实际上，大多数模型连“读完整本书”都做不到，更不用说音视频等多模态信息处理。而对MiniMax-01而言，上下文窗口能达到400万 token，约等于700万字的上下文窗口，相当于秒速读完四大名著和哈利波特全集。
处理长输入同时做到低延迟
在架构上，MiniMax的Text-01几乎重构了训练和推理系统，模型的参数量高达4560亿，每次激活459亿。在注意力机制层面，MiniMax-01做了大胆的创新，在业内首次实现了新的线性注意力机制，它的80层注意力层里，每一层softmax attention层前放置了7层线性注意力lightning attention层。受益于架构创新，模型在处理长输入的时候在保持优异处理效果的同时做到了低延迟。
和全球先进模型相比，随着上下文窗口变长，MiniMax-Text-01的推理延迟上升缓慢。
基于MiniMax-Text-01，MiniMax还开发了一个多模态版本：MiniMax-VL-01。思路很简单，就是在文本模型的基础上整合一个图像编码器和一个图像适配器，将图像变成大语言模型能够理解的token形式。因此，VL-01不仅继承了文本处理的高效性，还具备强大的视觉理解能力，在多种视觉语言任务基准测试中展现出与顶尖模型媲美的性能。
促进更多应用开发者做有价值研究
随着智能体（Agent）进入应用场景，无论是“单打独斗”还是多个智能体协作，都会对模型长上下文窗口提出更多需求。因此，长上下文能力与多模态处理能力的提升，是AI智能体为各行业带来更丰富、高效、智能解决方案的必要条件。
作为国家级算力服务平台，国家超算互联网由科技部指导发起，于2024年4月正式上线。通过链接我国算力产业上下游及供需双方资源，平台集算力、应用、数据、生态、社区等于一体，让创新链和产业链无缝对接。今年2月，国家超算互联网平台启动了“AI生态伙伴加速计划”，通过技术赋能、资源扶持和市场协同，加速AI生态全面发展。
此次MiniMax入驻国家级算力服务平台超算互联网，凭借其算力资源、开放协作的AI生态系统和广泛的开发者网络，双方将携手推动国产大模型技术加速发展，促进更多应用开发者做有价值、突破性的研究。MiniMax方面告诉新民晚报记者：“我们认为这有可能启发更多长上下文的研究和应用，从而更快促进Agent时代的到来；开源也能促使我们努力做更多创新，更高质量地开展后续的模型研发工作。”
