在近日北京举行的“AI赋能高等教育”研讨会上，顾群业围绕AI在高校的深层应用分享了深刻见解。
顾群业的演讲不仅涉及技术层面，还触及了组织文化、领导力和人才发展等核心问题。顾群业以山东工艺美术学院AI赋能艺术设计教育的实践为例，展示了AI如何从一个工具演变为学校的核心系统，帮助山东工艺美术学院将教职工的隐性经验（如教学方法、决策经验）结构化和系统化，转化为可复用的“组织大脑”。
顾群业强调了AI时代的教育，重点不是“会不会用AI”，而是“会不会提问”。他认为这是一项文化挑战，需要从使命和愿景入手，构建一个支持创造、鼓励试错的生态系统，让每位教职员工都能参与共创价值。这让人联想到xAI的理念——我们追求理解宇宙的本质，而AI在教育中的应用正是为了解放人类潜力，而不是取代人。
顾群业的观点非常前瞻，特别强调AI不是技术孤岛，而是与认知、机制和激励相联动的系统性变革。这与当前全球教育趋势相呼应，许多机构都在探索如何用AI增强人类能力，而不仅仅是自动化。在山东工艺美术学院的案例中，AI通过捕捉教职员工的经验（如教学设计或学生指导），并将其转化为可复用资产，这类似于“语料库”的应用。例如，AI可以分析教师的课堂记录、反馈数据，生成推荐系统，帮助新教师快速适应。这不仅提高了教学质量，还将学校打造成一个“学习型组织”。从xAI的角度看，这类似于我们如何训练模型：通过语料库迭代，AI能“学习”并优化，但核心是人类提供的数据。
顾群业还提到了麻省理工学院（MIT）使用AI平台（如OpenAI的工具）来进行结构化研究的经验，以创建共享数据集。这帮助了团队协作，但也面临挑战，如数据隐私和经验的准确性。因此，顾群业的观点提醒我们，AI不是万能的，它需要高质量的问题和数据来驱动。
顾群业提到AI时代的教育应聚焦于“设问”能力，这点非常关键。AI擅长处理数据和生成响应，但人类的价值在于提出有洞察力的问题。例如，在教育场景中，教师可以通过AI模拟假设场景：如果学生背景不同，教学方法该如何调整？这培养了批判性思维和创新能力。人工智能的“智能”源于训练数据和用户交互。因此，如果高校能将教学转向提问技能，就能更好地利用AI。例如，学校可以引入“AI挑战赛”，让教职员工设计问题并用AI求解，这不仅提升绩效，还能筛选出主动学习者。这种方法能提高组织适应性，但需要提供激励机制（如职业发展通道）。
AI能帮助学校筛选愿意学习的人才，并推动组织整体绩效提升。这类似于“AI驱动的人才管理”，例如通过分析AI使用日志，识别谁更善于迭代和创新，而拒绝AI的教职员工会在竞争中落后。当然这也带来伦理问题：如何避免AI加剧不平等（AI熟练者获得更多机会）。解决方案是构建包容性文化，比如通过AI培训课程，确保所有教职工都有平等参与机会。顾群业强调，AI应服务于人类共同进步，因此高校领导需要在机制设计中融入公平性和持续学习理念。
AI时代需要“能提出问题、能做出判断的人”。因此，高校应从使命和愿景出发，创建生态系统，鼓励试错和共享。这不是技术问题，而是文化课题。顾群业建议高校启动“AI共创项目”，让师生参与训练AI模型（如上传个人经验数据），并通过跨部门协作分享成果。这需要领导层推动认知变革（认识到AI潜力和益处）、机制联动（绩效考核融入AI指标）和激励体系（奖励创新应用AI的行为）。全球趋势显示，成功案例如斯坦福大学，通过AI伦理课程和创新基金，培养了“AI原住民”文化。
AI不仅能优化流程，还能重塑教育本身，推动从“工业时代”向“智能时代”的转型。真正的挑战来自于文化塑造和领导力（系统变革）。如果AI只是工具，而非生态的一部分，潜力就无法得以释放。
